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何谓ELA
ELA (Error Level Analysis误差等级分析)，简单的说就是分析有损图像压缩时的压缩失真情况。 
▲能说人话吗？ 我们在日常的图像使用过程中，会碰到许多不同的图片格式，什么.BMP，.JPEG，.PNG等等。但并非所有的图片格式，能够保留所有的图片细节，有些时候为了诸如降低图片体积的需求，一些图片格式会采用有损压缩的算法。 
▲上图中不同的画质是由于采用了不同的压缩等级 通过移除图像内的某些颜色信息，有损压缩算法可以生成更小体积的图片。但通常来说，对于JPEG这样的格式，整张图片应该拥有大致相同的压缩等级。一般在图像中被修改过的地方，往往ELA值较高，即显示为醒目的白色；而大面积的同色，比如天空、背景底色，则往往表现为较为深沉的颜色。因此如果图片中的某一部分与周边有极为显著的误差等级差别，那么可以大致确认这种图片被处理过。 
▲明显的ELV值差异，可以断定此图经过修改 由于直接分析图像本身，ELA法可以摆脱伪造图片元数据或者以无原图做诡辩的可能性。
ELA鉴图的故事
▲2013 World Press Photo Award获奖作品，由Paul Hansen所摄 尽管x星的故事更为平易近人，但实际上最有名的ELA鉴图事件发生在更为专业的领域——世界新闻摄影奖（World Press Photo Award）。 2013年瑞典摄影师Paul Hansen以一张记录以色列空袭加沙后巴勒斯坦人的愤怒与悲伤的摄影作品获得了当年的年度图片奖。然而这张照片却在获奖之后引发了一连串的舆论口水仗。甚至明镜周刊在线，这样挖苦道：
但是，Hansen得奖后有一件事忘记告诉大家，那就是他到底花了多少功夫才改出这么一副大作。当然他如果能把原图拿出来，或许能做个非常好的比较，但可惜的是，他说他忘带了！
就在舆论热议的档口，一位图像分析达人Neal Krawetz利用了一系列图片鉴别法，尤其是ELA法，彻底让Paul的获奖图片露出了马脚…… 
▲左右侧远端墙体的ELA有差异 尽管左右两侧远端的墙体在图像上相当接近，但两者的ELA值却存在明显差异。 
▲中间人物的ELA值较高 图像居中区域的人像ELA值，要明显高于左右两侧的人像ELA值。 
▲EXIF数据 检查图片EXIF数据可以看到，图片被摄于2012年11月20日9点39分，并同时在2013年2月15日被Photoshop最后处理并存储过。 
▲阳光角度 但图像中的阳光角度相对较高，几乎不可能是北半球冬日早晨的阳光角度。 
▲XMP数据 同时进一步阅读图片XMP数据，Krawetz发现了该图片经历过多次Photoshop的保存操作，这也从侧面坐实了图片非原图摄影。
如何进行ELA分析
你不用担心，ELA分析已经有不少现成的在线工具，火箭君这就推荐两个： 
fotoforensic.com 
https://29a.ch/photo-forensics/
而基本操作就是上传图片，然后需要的就是你的洞察能力咯！
最后还是忍不住说一说这x姓男性是如何被ELA破功的： 
知乎某匿名大神发现该男星所出示的聊天记录截图中，居然在背景底色中出现大量ELA值差异，很有可能这些聊天记录并非原图。 （知乎原贴地址：https://zhihu.com/question/65640022/answer/233310989） 当然，最后信谁，火箭君也没个准，还是让小伙伴们自行判断吧！