不管你是专业人士、爱好者还是吃瓜群众,现在你都可以参与人工智能实验了 #A.I. Experiments

“之前火箭君就有给大家带来一个 Google AI 智能产品 —— Autodraw!拯救手残党的涂鸦工具。 但是你知道么? Google 在一年前就已经创建了一个人工智能的实验网站(A.I. Experiments )。可以让人几乎无基础无门槛的参与测试人工智能。”

A.I .Experiments 简介

既然是谷歌出的,请自己准备梯子。

https://experiments.withgoogle.com/ai A.I. Experiments 是由谷歌创建的人工智能实验室网站,通过这一网站不仅让人工智能更加的“接地气”,同样的也可以让开发者更加的理解AI。

A.I. Experiments的首页

所以不管你是专业开发者、技术爱好者、刚入门的学生或者还只是一时兴起的的吃瓜群众,也只需一台联网的计算机就能轻松上手,在 A.I. Experiments 网站上参与人工智能实验,或者提交自己的人工智能实验想法(这个要填一张申请表给谷歌先)。

到底可以用来干嘛?看看下面的例子吧。

A.I. Experiments 成功的实验项目

从 A.I. Experiments 网站成立以来,在一年的时间内一共推出了约16个实验项目。 可以说,这些实验项目,见证了Google 一路成为机器学习和人工智能领域的领先者的发展历程。

Quick Draw

Auto draw 可以说是不分年龄的游戏,受众非常广泛,可是在 Auto draw 之前,你知道最先出来的是Quick Draw 么?

而 Quick Draw 的诞生更是一个“美丽的意外”。 Jonas Jongejan 是 A.I. Experiments 的创意师,有一天,他突然想到:为什么不能用大量线图和涂鸦训练机器学习算法,来识别图片中的物体呢!幸运的是,这个实验的效果非常好,在Quick, Draw 发布不到六个月,就受到了疯狂的“追捧”。世界各地的人们都开始沉浸于这个实验游戏之中,游戏就是:玩家来画物体,神经网络来猜,并判断你画的到底像不像(恐怕也是“你画我猜”的前身)。该游戏甚至登上了Reddit网的首页,很多报刊杂志都有大篇幅报道了这个脑洞大开的小游戏。

Quick Draw

以 Quick Draw 涂鸦的数据为基础,该实验项目团队还开发了一款比 Quick Draw 更完善的升级版游戏 AutoDraw(辅助 AI 的判断的能力,提供更好的可选项,让那些不懂绘画的用户制作图像)。

Teachable Machine

这是 Google 最新发布的一款实验项目,它得工作原理是:用户可以对着镜头摆出不同的手势,然后在屏幕上点击不同颜色的按钮,根据相机影像的录入,神经网络算法会把不同颜色与手势联系起来,绿色按钮对应的手势是放在头部上的手,紫色按钮对应的是放在身前的手,橙色按钮对应的是手放在身体一侧。这是训练AI对手势作出反馈的基本方法。随后,用户可以用其他手势和行动来进行测试 。

简单来说就是“输入-计算-输出”。

例如:当你按着标着“训练”的橙色按钮,就会出现一只小兔子,或者你也可以用 Teachable Machine 进行一些好玩的尝试,比如用不同的手势搭配不同的乐器声音,完成一段音乐,还可以在最后给自己添加一些掌声和呐喊声。(不要打扰我,我正在开演唱会呢)

Thing Translator

你想让你的手机在拍摄一样物品的时候,同时能够识别出照片的物体,并以语音播报或者字幕的形式展现出来么? Thing Translator 也是Google AI 实验室的产品,在精准度上面还是很有强项的,火箭君不知道的花名它都知道呢!

最后

A.I. Experiments 既可以训练谷歌的神经网络,同时也可以宣传谷歌“以人工智能为核心”的发展战略。 如果你也有兴趣,也可以到 A.I. Experiments 进行各种人工智能的尝试,说不定能捕获到很多不一般的 idea哦。

btw,A.I. 竟然认为下面这张图是“扇子”,真没天理……