简直是科幻电影成真,人工智能支援警局预测犯罪的故事。#颤抖吧,愚蠢的人类罪犯

那些科幻片

《少数派报告》

相信很多人立刻想到了《少数派报告》里面,阿汤哥在犯罪实施前率人冲进现场,制服罪犯的耍酷模样。但是,那个不是人工智能,那个甚至都不是科学。在《少数派报告》里,预测犯罪依靠的不是计算机,而是某种嗑药获得的超能力。(考虑到原作者的药瘾,这个设定没毛病)

因此,人工智能预防犯罪,从不嗑药的角度来想,更像是另一部片子《疑犯追踪》(Person Of Interest) 描述的样子。 在那部片子里面,城市被高度监控,计算机一直在收集信息,分析信息,指出可能发生犯罪的地方,当然后面还是一样的,男主还是要冲上去耍酷一番的,顺便制止犯罪。

《疑犯追踪》

事实上呢?

事实上,世界上已经有一些国家和地区开始利用最新的“人工智能”开展犯罪预防。 美国奥兰多的 奥兰治(Orange County)正在运用此项技术进行“预测性警力部署”项目。

警局运用称为“Predpol”的智能软件技术,实现了地区的巡逻热点分析。 通俗来说,就是人工智能会告你,哪里可能有严重犯罪隐患,你们快点派警力或男主上去巡逻。考虑到警力资源是有限的,漫无目的的巡逻和仅仅靠人脑经验的执法往往是及其低效的。“人工智能”则给大家带来一个最大化出警效率的好方法。

PredPol的算法提供了犯罪地方和时间的预测,推测犯罪最可能发生的地方,并在“热力地图”上面标出来。 PredPol 会将城市划分为一些小区域,每个小区域 为500英尺 X 500英尺,犯罪预测概率最高的区域会被红色标出,提醒值班警员注意。

讲真的,更像是在玩游戏

PredPol使用的算法是一种自我学习的“人工智能”,它会在犯罪类型在时间和空间维度上观察结果。 PredPol从每个部门的记录管理系统(RMS)获取一个提要来收集犯罪类型、位置和日期/时间。这一数据至少每天收集一次,并为我们的预测引擎提供反馈,该引擎每天运行一次,为不同的值班和任务创建预测。 我们最初处理数年的数据来制定犯罪模式的“背景”级别,并了解犯罪在整个城市的传播过程。这是使用一种流行类型的地震预测当中的“余震序列(ETAS)”模型完成的。 报道:帮助警员在合适的时间出现在合适的地方

随着新型犯罪的出现,数据被映射到城市里现存的模式中。根据对数据的初步分析所揭示的传播模式,PredPol 预测何时何地与这些犯罪有关的类似罪行最有可能发生。每6个月,PredPol 将强制“重新学习”。这确保了系统也会学习到新的犯罪行为模式。

除了支援警局预防犯罪,美国印第安那的公路州警已经开始用此类技术预测“事故多发”的热力地区了。

效果呢?

以下是官方的一些王婆式的宣传,大家看看也就可以了。

洛杉矶警察局的Foothill分局从2013年1月到2014年1月的预测犯罪下降了20%,并且在2014年2月13日一整天实现没有犯罪。头4个月里,犯罪数量下降了13%,而其他地区的犯罪率则上升了0.4%。Foothill也因此成为了洛杉矶警局(LAPD)的犯罪率下降的领先者。

阿尔罕布拉市警察局( Alhambra, CA Police Department)报告,自2013年1月部署以来,入室盗窃案下降了32%,车辆失窃率下降了20%。2014年5月,该市报告了历史上犯罪率最低的一个月。

就像一个使用过PredPol警员说的, “很少有银子弹(灵丹妙药)”,但是最大化了出警效率倒是真的。

最后

除了美国的PredPol,意大利的KeyCrime也在从事犯罪预测和分析,随着人工智能,尤其是物体,人脸识别技术的发展,我们相信结合未来无处不在的摄像头,犯罪预测将变得更加容易。

到时科幻电影里的情节就会真的发生在我们周围了。所以,我们不能得出这样的结论:做坏事要趁早,以后就没机会了也说不定了。而是说,与其费尽心思的和人工智能对抗做坏事,不如和我们一起有效率的行点善事吧!