让你们忍不住剁手的双十一淘宝,4亿张海报,竟都是靠AI撸出来的

双11买的爽嘛? 双十一的背后,上亿张图片banner和文案可苦惨了众多设计师们。为了大大提升双11的运营效率,2016年和2017年的淘宝双十一,阿里巴巴开始运用人工智能技术提升效率。

==2017年天猫双十一 4亿张海报/BANNER 都来自阿里鲁班AI设计系统==


千人千面的双十一海报、banner,均可由一款叫做“鲁班”的人工智能工具快速生成。

今年的鲁班AI,达到了新高度

==鲁班之所以取名为鲁班,可不是因为致敬伟大的中华名族发明家,而是取意:让天下没有难撸的banner==

客户的”作“可能会难道普通设计师,但是用面对鲁班面对刁钻的设计需求,可就简单多了——

(请把声音开小点,也注意控制自己的情绪,看的时候不要喝水)

鲁班的工作方式

第一步,让机器理解设计是什么构成的

通过人工数据标注,对设计的原始文件中的图层做分类,对元素做标注。设计专家团队也会提炼设计手法和风格。通过数据的方式告诉机器这些元素为什么可以放在一起,我们把专家的经验和知识通过数据输入。这部分核心是深度序列学习的算法模型。

第二步:建立素材库

当机器学习到设计框架后,需要大量的生产资料。但是要让机器知道什么是好的设计,就需要对现有的设计素材进行分类整理

第三步,生成BANNER的系统

原理有点像 Alpha Go 下围棋。在设计框架上构建起虚拟画布,类似棋盘,生成系统把元素中心的元素往棋盘放,在这里我们采用了“强化学习”,就好像你在家里放一台扫地机器人,让它自己跑,跑个几圈,它自己会知道哪里有障碍要避开。在强化学习的过程中,机器参考原始样本,通过不断尝试,得到一些反馈,然后从中学习到什么样的设计是对的、好的。

第四步,评估设计优劣的系统

抓取大量设计的成品,从“美学”和“商业”两个方面进行评估。

  • 美学上的评估由人来进行,这方面有专业众包公司;

  • 商业上的评估就是看投放出去的点击率浏览量等等。

鲁班系统预览